NIVEAU LICENCE

Première année :

Semestre 1

Introduction à la programmation (Python)
Mathématiques pour l'informatique
Introduction aux statistiques
Algorithmique et structures de données
Communication et compétences interpersonnelles

Semestre 2

Programmation avancée (Java)
Probabilités et processus stochastiques
Bases de données et SQL
Analyse numérique
Projet pratique : Application statistique

Deuxième année :

Semestre 3

Intelligence artificielle : principes et techniques
Modélisation statistique
Algorithmes avancés
Traitement du signal et des images
Stage en entreprise (optionnel)

Semestre 4

Apprentissage automatique
Statistiques inférentielles
Systèmes distribués
Optimisation
Projet de fin d'études : Analyse de données massives

Troisième année (options de spécialisation) :

Semestre 5

Spécialisation 1 : Big Data et Data Science
Fouille de données
Cloud computing
Méthodes avancées en apprentissage automatique
Spécialisation 2 : Bioinformatique
Génomique computationnelle
Analyse de données biologiques
Modélisation en biologie

Semestre 6

Projet de spécialisation
Séminaires avancés en statistique et informatique
Mémoire de recherche

Ce programme combine une base solide en programmation, en mathématiques appliquées et en statistiques avec des spécialisations avancées, permettant aux étudiants de développer des compétences pertinentes pour des carrières dans les domaines de la statistique, de l’informatique et de la science des données.

ESSI, École Supérieure de Statistique et d’Informatique